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11/AGO/2008

En tu tienda online importan la disponibilidad de la misma y tiempo de respuesta

Hoy en día en materia de comercio electrónico se mide hasta el impacto que tiene la disponibilidad de una tienda online en las ventas de la empresa.

Parece que hablar de número de visitas, tasa de rebote, procedencia geográfica y tasas de conversión son términos que en cuestión de análisis de estadísticas Web y posicionamiento en buscadores se consideran como algo básico, algo con lo que desde luego debe de partir de base cualquier proyecto de comercio electrónico.

Lo que se pretende hoy en día es obtener las conclusiones más precisas de las estadísticas Web para conseguir que nuestro posicionamiento en buscadores y nuestra estrategia en Internet de los mayores frutos posibles.

Según un artículo publicado en Invesp, de un estudio realizado entre los 500 principales comercios online de EE.UU., se extraen un par de conclusiones más que interesantes:

  1. La disponibilidad de nuestra tienda online, es decir, las veces que está operativa para nuestros usuarios, puede llegar a suponer una pérdida de unos 10.000 dolares al día. Me explico. Teniendo en cuenta que la disponibilidad media de estos 500 comercios online es del 99,5%, si durante el día reciben 1 millón de visitas, con una tasa de conversión del 2% y un pedido medio de 100 dólares, ese supuesto 0,05% que parece insignificante se traduce en que el comercio puede perder unos 100 pedidos, o sea, 10.000 dólares
  2. El tiempo de respuesta. Para estos 500 comercios online, la media de respuesta de su página de inicio es de 3.564 segundos. Por tanto, el impacto del tiempo de carga de una página de inicio para un comprador es importantísimo, no hay que olvidar que la mayoría de usuarios compran en Internet porque les resulta más cómodo y rápido. Cualquier espera conseguirá un efecto totalmente contrario, viéndose reducido el volumen de ventas.

En definitiva, no es que nos sorprendan este tipo de consejos, ya nos los han contado hace tiempo, más bien, nos llaman la atención la conclusiones que podemos sacar al analizar las estadísticas.

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